这番太有趣。 记笔记mg电子游戏,!(目前追到第三集
红血球:因含有大量血红素而呈红色,通过血液循环输送氧气和二氧化碳。
血小板:血管发生损伤时集合起来堵住伤口,是一种血液成分,比一般细胞小(弹幕:万萌之源)
B细胞:抗体产生细胞,针对细菌或病毒等抗原,生产名为抗体的武器作战,是淋巴细胞的一种。(弹幕:八路菌同志)
白血球:中性粒细胞,主要工作时清除外部侵入体内的细菌及病毒等异物。中性粒细胞占血液中白血球的半数以上。
初始T细胞:从未识别过抗原的未成熟T细胞。(ナイーブT細胞)
巨噬细胞:白血球的一种,捕杀细菌等异物,找出抗原及免疫信息,同时也会清理死去的细胞及细菌(マクロファージ
弹幕:眯眯眼的都是怪物)
杀手T细胞(细胞毒性T细胞):遵从辅助T细胞的命令出动,杀死被病毒感染的细胞及癌细胞等(キラーT細胞)
树突状细胞:将入侵体内的细菌及受病毒感染的细胞片段当做抗原递呈,拥有向其他免疫细胞传达抗原信息的职责。(樹状細胞
待续。 身体里竟然有那么多小可爱。

有一句话说的好,记笔记,学生为记忆,工作是为了遗忘。如果在公司中组织开一个会,仔细观察一下,有很多人不记笔记,也有一些人用电脑记录,用笔记本记录的人不多了。还好,我还保持着用笔记本记录的习惯,但偶尔也开始用电脑记录了,但更喜欢用笔记录,此外,我也有电子书,但我更喜欢买书看。

1. 概述

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网上有很多教程说如何记笔记,例如康奈尔大学笔记法,还有一个日本专家发明的工作笔记加航母笔记法,但站在与时俱进的角度来说,要针对他人的方法进行改进,辅助电子记录工具,成为自己的记录体系。目前,我的笔记记录体系如下,很简单:

RMQ(Range Minimum/Maximum
Query),即区间最值查询,是指这样一个问题:对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n),返回数列A中下标在i,j之间的最小/大值。这两个问题是在实际应用中经常遇到的问题,下面介绍一下解决这两种问题的比较高效的算法。当然,该问题也可以用线段树(也叫区间树)解决,算法复杂度为:O(N)~O(logN),这里我们暂不介绍。

1、关于笔记本的选择,在工作中我一般用A4大小的100页活页笔记本,第一是大,同一页记录的内容多,容易将记录下的内容的关系理清楚,第二,如果有其他人提供的打印纸,可以直接附在笔记本中。第三是可以随时撕下来。在生活中用比A4略小的100页笔记本,如果需要附上从电子文档打印出来的纸,采用缩印的方式,还能做到环保。身上还有一个特别小的笔记本,用于即时记录。无论哪种笔记本,纸一定要好。

2.RMQ算法

2、关于笔的选择,经过多年摸索,我的包里永远有四支笔,一只黑色或蓝色签字笔,用于记录,一根自动铅笔,用于记录或画图,一根彩色签字笔,用于划出重点和整理,一根记号笔,用于读书。无论哪种笔,都买力所能及最好的,是最有利于书写,而不是太漂亮。

对于该问题,最容易想到的解决方案是遍历,复杂度是O(n)。但当数据量非常大且查询很频繁时,该算法无法在有效的时间内查询出正解。

3、关于记录,在会议中,电脑和笔记本都是打开的,根据不同的会议内容需要,选择是记录在电脑中,还是记录在笔记本中,记在电脑中更重要的是发送纪要和给项目组分配任务,记在笔记本中是为了扩展创意,促进对会议内容的思考,形成自己的解决方案。当然了,笔记本的最上面,要写上日期。日程安排,目前都转移到电脑中,任务列表,两种方式都可以用。无论如何,形成习惯就好。

BBIN真人视讯,本节介绍了一种比较高效的在线算法(ST算法)解决这个问题。所谓在线算法,是指用户每输入一个查询便马上处理一个查询。该算法一般用较长的时间做预处理,待信息充足以后便可以用较少的时间回答每个查询。ST(Sparse
Table)算法是一个非常有名的在线处理RMQ问题的算法,它可以在O(nlogn)时间内进行预处理,然后在O(1)时间内回答每个查询。

bbin宝盈官网,4、关于笔记的整理,我不再将笔记中的内容重新整理到所谓航母笔记本中,也无所谓用笔记的固定格式,第一没有时间做过多的整理,第二,用固定的格式,会占用大量的空间。用不同颜色的笔圈出重点内容,则完成了笔记的整理。对于关键内容,则直接整理到电脑中。如果笔记中的内容马上付诸实践,则直接将内容整理到TBD列表中,经过练习形成习惯。有些比较好的笔记内容,则直接用扫描仪扫描进入电脑。

(一)首先是预处理,用动态规划(DP)解决。

5、关于笔记本的索引,专门整理内容索引和目录太浪费时间了,直接使用彩色标签纸

设A[i]是要求区间最值的数列,F[i,
j]表示从第i个数起连续2^j个数中的最大值。(DP的状态)

6、关于读书的笔记,遇到好的地方,用记号笔画出来。如果需要抄写到笔记本中,我一般选择不超过两行的内容,如果超过三行,则用电脑记录。如果是借的书,并且内容确实很好,则用扫描笔逐行扫描到电脑中,或者用照片或扫描的方式放入电脑,方便再次利用。

例如:

多年来,记录了很多笔记,我相信大部分都不会再看,记录到电子文档中随着时间的推移,也很少再看,那是否就没有用处了?第一,定期经过再次整理,形成培训材料,再结合工作给同事们讲一下。第二,经过自己的思考,写出来,不一定字斟句酌,共享给其他人。这样形成真正的自己的知识体系,也不会再遗忘了。总之,用笔记录,让自己思考,整理出核心内容放入电脑方便利用,至于笔记,真的不是那么重要的。

PG电子游艺,A数列为:3 2 4 5 6 8 1 2 9 7

F[1,0]表示第1个数起,长度为2^0=1的最大值,其实就是3这个数。同理
F[1,1] = max(3,2) = 3, F[1,2]CMD体育平台,=max(3,2,4,5) = 5,F[1,3]mg电子游戏网址, =
max(3,2,4,5,6,8,1,2) = 8;

并且我们可以容易的看出F[mg电子游戏娱乐场,i,0]就等于A[i]。(DP的初始值)

这样,DP的状态、初值都已经有了,剩下的就是状态转移方程。

我们把F[i,j]平均分成两段(因为f[i,j]一定是偶数个数字),从 i 到i +
2 ^ (j – 1) – 1为一段,i + 2 ^ (j – 1)到i + 2 ^ j – 1为一段(长度都为2 ^
(j – 1))。用上例说明,当i=1,j=3时就是3,2,4,5 和
6,8,1,2这两段。F[i,j]就是这两段各自最大值中的最大值。于是我们得到了状态转移方程F[i, j]=max(F[i,j-1], F[i +
2^(j-1),j-1])。

代码如下:

void RMQ(int num) //预处理->O(nlogn)
{
    for(int j = 1; j < 20; ++j)
        for(int i = 1; i <= num; ++i)
            if(i + (1 << j) - 1 <= num)
            {
                maxsum[i][j] = max(maxsum[i][j - 1], maxsum[i + (1 << (j - 1))][j - 1]);
                minsum[i][j] = min(minsum[i][j - 1], minsum[i + (1 << (j - 1))][j - 1]);
            }
}

这里我们需要注意的是循环的顺序,我们发现外层是j,内层所i,这是为什么呢?可以是i在外,j在内吗?

答案是不可以。因为我们需要理解这个状态转移方程的意义。

状态转移方程的含义是:先更新所有长度为F[i,0]即1个元素,然后通过2个1个元素的最值,获得所有长度为F[i,1]即2个元素的最值,然后再通过2个2个元素的最值,获得所有长度为F[i,2]即4个元素的最值,以此类推更新所有长度的最值。

而如果是i在外,j在内的话,我们更新的顺序就是F[1,0],F[1,1],F[1,2],F[1,3],表示更新从1开始1个元素,2个元素,4个元素,8个元素(A[0],A[1],….A[7])的最值,这里F[1,3]

max(max(A[0],A[1],A[2],A[3]),max(A[4],A[5],A[6],A[7]))的值,但是我们根本没有计算max(A[0],A[1],A[2],A[3])和max(A[4],A[5],A[6],A[7]),所以这样的方法肯定是错误的。

为了避免这样的错误,一定要好好理解这个状态转移方程所代表的含义。

(二)然后是查询。

假如我们需要查询的区间为(i,j),那么我们需要找到覆盖这个闭区间(左边界取i,右边界取j)的最小幂(可以重复,比如查询5,6,7,8,9,我们可以查询5678和6789)。

因为这个区间的长度为j – i + 1,所以我们可以取k=log2( j – i +
1),则有:RMQ(A, i, j)=max{F[i , k], F[ j – 2 ^ k + 1, k]}。

举例说明,要求区间[2,8]的最大值,k = log2(8 – 2 + 1)=
2,即求max(F[2, 2],F[8 – 2 ^ 2 + 1, 2]) = max(F[2, 2],F[5,
2]);

在这里我们也需要注意一个地方,就是<<运算符和+-运算符的优先级。

比如这个表达式:5 – 1 << 2是多少?

答案是:4 * 2 * 2 = 16。所以我们要写成5 – (1 << 2)才是5-1 * 2
* 2 = 1。

 

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